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共享自行車正夯,繼從新加坡引進的oBike後,來自美國達拉斯的VBike也準備進軍台灣,目前屬讓民眾「試騎」的階段,預計將在9月正式營運。不過日前oBike停車亂象惹議,宜蘭縣政府表示,希望VBike可以採取固定點租借及歸還,避免再引發侵占道路、停車格等問題。
▲共享單車VBike進軍台灣,首站選擇宜蘭投放,目前在宜蘭轉運站已經可以看到成排單車停放。(圖/記者李清貴攝 , 2017.08.08)
自美國達拉斯引進的VBike和oBike同屬共享自行車,都只要透過手機APP即可借還,比起需要透過悠遊卡等,且站點借還的YouBike相對方便許多。不同的是,由於oBike採隨借隨停模式,造成各地停車亂象嚴重,而VBike採都市區內必須定點借還,否則將無法上鎖,也會繼續扣款,希望能夠改善車輛停放引發的問題。另外,oBike採藍芽感應定位,而Vbike則由GPS定位。
收費方面經典,YouBike採累進費率,前30分5元,4小時內每30分10元,8小時內每30分20元,超過8小時則每30分40元;oBike則須先付押金900元,每分鐘收費2元,相對便宜;而VBike押金價格目前尚在協議中,目前趨向900元,騎乘價格則為每30分鐘10元。
VBike將於9月正式進駐台灣,投放首站選在宜蘭,本月5日已經可以在宜蘭轉運站、羅東轉運站、以及礁溪、蘇澳及頭城等轉運站周邊發現VBike的蹤影。雖定點還車有助於改善停車亂象,而之所以選擇宜蘭為投放第一站,應是考量宜蘭有不少觀光客,但縣內大眾運輸不是那麼發達,相對有比較大的發揮空間。
▲近日台北街頭可以看到許多違停的oBike。(圖/彭媁琳攝 , 2017.07.11)
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Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作,經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中,找出與你照片相似的食物,Hynes 解釋,「它能夠分析餐點的照片,推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點,當 AI 確定照片中的食物為何時,就會提供你相近的食譜;《Engadget》指出,Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右,不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到,「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事,同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝,也會影響 Pic2Recipe 的分析結果,舉例來說,一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
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▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。(圖/翻攝自 Pic2Recipe)
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份,Hynes 表示,「人們可以使用它來分析自己的餐點,了解他們的營養價值,好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創,2016年底,計算機住宿折扣科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到,要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 旅遊便宜表示,「首先,將信用卡大小的比例尺放在食物旁,然後從多個角度進行拍攝,我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信,這只是這項技術的開端,「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目,即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質,或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出,「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等,與飲食息息相關的疾病,因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。訂房折扣」
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【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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